UJI ASUMSI PADA REGRESI LINIER SEDERHANA
A. REGRESI LINIER SEDERHANA Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependen, respon, Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, predictor, X). Bila hanya terdapat satu variabel bebas maka dinamakan regresi linear sederhana sedangkan jika memiliki lebih dari satu variabel bebas maka dinamakan regresi linear berganda. Adapun model regresi linier sederhana adalah sebagai berikut: B. UJI ASUMSI KLASIK REGRESI LINIER SEDERHANA Koefisien-koefisien regresi linier sebenarnya adalah nilai duga dari parameter model regresi. Parameter merupakan keadaan sesungguhnya untuk kasus yang kita amati. Parameter regresi diduga melalui teknik perhitungan yang disebut Ordinary Least Square (OLS). Tentu saja, yang namanya menduga, kita tidak mungkin terlepas dari kesalahan, baik itu sedikit maupun banyak. Namun dengan OLS, kesalahan pendugaan dijamin yang terkecil (dan merupakan yang terbaik) asal memenuhi