Berbagi Ilmu Statistik

Untuk megecek asumsi regresi linier ada 2, yaitu normalitas dan linearitas. Berikut penjabaran dari kedua asumsi tersebut (Graybill dan Iyer, 1994): A. Linearitas      Bentuk model yang diduga berhubungan dengan variabel respon terhadap variabel prediktor dapat ditentukan diawal oleh para ahli di bidang studi berdasarkan pengetahuan mereka atau penilaian obyektif dan / atau subjektif mereka. Model hipotesis kemudian dapat dikonfirmasi atau dibantah oleh hasil analisis dari data yang dikumpulkan. Perlu dicatat bahwa model dapat ditentukan bentuknya, tetapi masih dapat bergantung pada parameter yang tidak diketahui. Fungsi pada persamaan (1.1) dapat diklasifikasikan dalam dua macam: linear dan nonlinear. Linier yang dimaksud adalah parameter regresi. Pengecekan terhadap asumsi linier diperlukan untuk menentukan model yang akan digunakan, meskipun hampir semua model yang tidak linier dapat dijadikan linier melalui transformasi.  Contoh fungsi linier: Contoh nonlinier: P